domingo, 15 de agosto de 2021

CRONOGRAMA DEL CURSO CÁLCULO III

     I.         INFORMACIÓN GENERAL

1)   Denominación:
Cálculo III
2)   Facultades:
Ingeniería Civil, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería de Sistemas e Ingeniería Industrial.
3)   Carrera:
Licenciatura en Ingeniería
4)   Semestre:
Primer Año, Segundo Semestre
5)   Código:
8322
6)   Frecuencia Semanal:
Teoría 4 horas.
7)   Créditos:
4
8)   Requisitos:
Cálculo I



CONTENIDO
TIEMPO PROBABLE
 HORAS
FECHA PROBABLE DE PARCIALES
1.           Matrices y sistemas de ecuaciones lineales.
16 de agosto
10 de septiembre
16  horas
1er Parcial: Semana 13 de septiembre
2.     Determinantes, valores propios y vectores propios.
12 horas
3.     3. Cálculo Diferencial de Funciones de más de una Variable
4. Integración Múltiple
4 de octubre
22 de octubre
12 horas
3er Parcial: Semana del 2 5 de octubre

4. Funciones Vectoriales.
5. Introducción al Cálculo de Campos Vectoriales

25 de octubre
4 de diciembre
16 horas
4to Parcial: S emana del 2 9 de noviembre




       

CONTENIDO
1.VECTORES EN ÂN        

1.1        Introducción al concepto de vectores en R2 y R3.
1.1.1        Definición de escalares
1.1.2        Definición de vector en el plano y en el espacio.
1.2  Representación de un vector en R2y R3.        
1.2.1        Representación de un vector por medio de segmento de recta dirigido.
1.2.2        Módulo y dirección de un vector.
1.2.3        Vectores unitarios.
1.2.4        Vectores unitarios canónicos o estándar i, j, k.
1.3  Generalización del concepto de vector a Rn.
1.4  Operaciones básicas sobre vectores en R2 y R3.
1.4.1        Suma y diferencia de vectores.
1.4.2        Producto de un vector por un escalar.
1.4.3        Propiedades de las operaciones básicas sobre vectores.
1.5  Producto escalar o producto punto. Proyecciones.
1.5.1        Definición y propiedades.
1.5.2        Ángulo entre dos vectores.
1.5.3        Proyección escalar y vectorial de un vector sobre otro.
1.5.3.1  Distancia de un punto a una recta.
1.6        Geometría del espacio R3
1.6.1   Ecuaciones paramétricas y simétricas de una recta.
1.6.2   Ecuación del plano.
1.7        Producto vectorial o producto cruz. Regla de la mano derecha.
1.7.1        Definición y propiedades.
1.7.2        Área de un paralelogramo.
1.7.3.   Producto vectorial mixto. Volumen de un paralelepípedo.


 2.      MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES.    

2.1  Conceptos básicos de matrices.
2.2  Tipos de matrices: fila, columna, cuadrada, diagonal, escalar, identidad, triangular, transpuesta, simétrica y Antisimétrica.
2.3  Operaciones con matrices.
2.3.1  Igualdad de matrices.
2.3.2  Adición y sustracción de matrices.
2.3.3  Producto de un escalar por una matriz.
2.3.4  Multiplicación de matrices.
2.4  Sistemas de ecuaciones lineales:
2.4.1        Definición y notación de sistemas de ecuaciones lineales. 
2.4.2         Representación matricial
2.4.2.1  Matriz de coeficientes
2.4.2.2  Matriz aumentada
2.4.3        Sistemas de ecuaciones lineales: consistente, inconsistente, homogéneos y no homogéneos.
2.4.4        Solución de sistemas de ecuaciones lineales
2.4.4.1  Métodos de Gauss
2.4.4.2  Método de Gauss-Jordan
2.4.5        Cálculo de la matriz inversa por el método de Gauss.
2.4.6        Solución de un sistema de ecuaciones lineales usando la inversa.
2.5  Aplicaciones de ingeniería, economía, etc.
2.6  Rango de una matriz.
                                                                         

3.      DETERMINANTES, VALORES PROPIOS Y VECTORES PROPIOS. 

3.1  Determinantes de segundo y tercer orden.
3.1.1  Regla de Cramer.
3.2  Determinantes de n-ésimo orden.
3.3  Propiedades de los determinantes.
3.4  Matriz inversa.
3.4.1  Menor de una matriz.
3.4.2  Matriz de cofactores.
3.4.3  Matriz adjunta.
3.4.4  Cálculo de la inversa de una matriz por la adjunta.
3.4.5  Solución de un sistema de ecuaciones lineales usando la adjunta.
3.5  Valores propios y vectores propios.
3.5.1  Conceptos y propiedades.
3.5.2  Cálculo de valores y vectores propios.

4.      CÁLCULO DE FUNCIONES DE MÁS DE UNA VARIABLE.

4.1  Funciones de más de una variable.
4.2  Derivadas parciales.
         4.2.1 Derivada de orden superior.
4.3  Regla de la cadena para funciones de más de una variable.
4.4  Flujo de un vector.
4.5  Derivadas direccionales y gradiente.
4.6  Integrales dobles.
4.7  Integrales triples.

5.      FUNCIONES VECTORIALES.

5.1  Definición de función vectorial. Ejemplos.
5.2  Límite de una función vectorial.
5.3  La derivada de una función vectorial. Propiedades.
5.4  Vector velocidad y aceleración.
5.5  Vectores unitarios, tangentes y normales.

6.      INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE CAMPOS VECTORIALES.
6.1   Definición de campos vectoriales.
6.1.1        Divergencia de un campo vectorial
6.1.2        Rotacional de un campo vectorial

 LIBRO DE TEXTO

Grossman, L. Stanley
Álgebra Lineal. Editorial Mc Graw Hill. Séptima Edición 2012.

LIBROS DE CONSULTA

1.      Larson, Ron y Otros
Cálculo. Editorial Mc Graw Hill. Novena Edición 2011.
2.      Louis, Leithold
El Cálculo. Editorial Oxford. Séptima Edición 2004.
3.      Bernard, Kolman y David    Hill
Álgebra Lineal Fundamentos y Aplicaciones, Pearson, Primera Edición, 2013.
4.      Stewart, James.
Cálculo de Varias Variable, Editorial Cengage, Sexta Edición, 2009
5.      Anton, Howard
Introducción al Álgebra Lineal. Editorial Limusa Wiley. Cuarta Edición 2009
6.      Purcell, Edwin
Cálculo. Editorial Pearson, Novena Edición 2007.
7.      Pool, David
Álgebra Lineal Una introducción Moderna.  Editorial Thomson. Segunda Edición 2007
8.      Bernard, Kolman
Álgebra Lineal. Editorial Pearson. Octava Edición 2006.
9.      James, Stewart
Cálculo Conceptos y Contextos. Editorial Thomson. Tercera Edición 2006.
10.  Nicholson, Keith
Álgebra Lineal. Editorial Mc Graw Hill. Cuarta Edición 2003.
11.  William, Gareth
Álgebra Lineal con Aplicaciones. Editorial Mc Graw Hill. Cuarta Edición 2001.


MATRICES

MATRIZ
Para designar una matriz se emplean letras mayúsculas. Cada uno de los elementos de la matriz  (aij) tiene dos subíndices. El primero  i  indica la fila a la que pertenece y el segundo  j  la columna.

Esta es una matriz de  m  filas  y  n  columnas, es decir, de dimensión  m x n.

Clasificación de matrices
Matriz fila
Una matriz fila está constituida por una sola fila.


Matriz columna
La matriz columna tiene una sola columna


Matriz rectangular
Tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión mxn.



Matriz cuadrada
La matriz cuadrada tiene el mismo número de filas que de columnas.
        
Los elementos de la forma aii constituyen la diagonal principal.
            



Matriz nula
En una matriz nula todos los elementos son ceros.


Matriz triangular superior
Los elementos situados por debajo de la diagonal principal son ceros.




Matriz triangular inferior
Los elementos situados por encima de la diagonal principal son ceros.


Matriz diagonal
Todos los elementos situados por encima y por debajo de la diagonal principal son nulos.




Matriz escalar
Es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales.


Matriz identidad o unidad
Es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales a 1.


Matriz traspuesta
Se llama matriz traspuesta a la matriz que se obtiene cambiando ordenadamente 
las filas por las columnas





sábado, 14 de agosto de 2021